ボルボ・トラック・ノースアメリカとマック・トラックは、顧客第一主義に基づくeコマース体験の変革を主導しましたが、その過程で重大な課題が明らかになりました。それは、堅牢かつ柔軟なデジタルアセット管理（DAM）ソリューションが欠如していたことです。アフターマーケット部品分野では、製品データに一貫性がなかったり曖昧だったりすると、顧客の信頼を損ない、コンバージョン率に悪影響を及ぼすことがよくあります。

顧客と社内の関係者双方から一貫して寄せられていた要望は、商品の識別や購入の意思決定を支援するための高品質な商品画像が必要であるという点でした。

VolvoKeyShot を導入することで、複数のソースからの画像を一元管理し、メタデータを標準化するとともに、eコマースプラットフォームへのアセットの迅速かつ確実な配信を実現しました。

ボルボ・トラック・ノース・アメリカとマック・トラックでは、顧客体験と業務効率の向上を図るため、高度なeコマース機能に対する需要が高まっている。

自動車業界とは異なり、トラック業界ではカスタマイズ性の高い車両が扱われるため、部品の品揃えははるかに幅広く、複雑なものとなっています。

ボルボのeコマースソリューション「PartsASIST」は、購入プロセスの簡素化と使い勝手の向上に重点を置いた2年間にわたる刷新を行いました。この取り組みは、顧客が適切な部品を迅速かつ確実に特定・選択・購入できるようにすることを目的としています。

KeyShot を導入する前は、複数のソースにまたがる製品画像の管理は非効率的で、拡張性にも欠けていました。北米向けの製品画像を一元管理するDAMが存在しなかったため、各アプリケーションが独自にアセットの保存、管理、統合を行わざるを得ませんでした。その結果、データのサイロ化が進み、メタデータに不整合が生じ、チーム間で重複した作業が発生していました。その結果、貴重なアセットが十分に活用されず、システム間で画像を配信するための標準的な方法も確立されていませんでした。

こうした連携の欠如により、事業拡大の妨げとなり、業務の効率化が阻害され、既存の製品データの価値を最大限に引き出すことができませんでした。

当社のアプローチは、自動化と拡張性に重点を置いたものでした。組織全体における製品画像の作成・管理方法を評価し、それらのワークフローを一元化されたDAMに統合しました。KeyShot 、ベンダー提供の画像であれ社内で生成された360°スキャンデータであれ、複数の上流システムからアセットを取り込める、軽量かつ柔軟なソリューションとして導入されました。

メタデータを標準化し、必要な形式の画像を後続のアプリケーションに動的に配信するための自動化プロセスを構築しました。これにより、手作業の負担が大幅に軽減され、データの整合性が向上したほか、資産の継続的な増加に対応できる拡張性の高い基盤が整いました。

KeyShot の導入により、業務効率と顧客体験の両面で目に見える改善が実現しました。

ベンダーから提供された画像であれ、社内で撮影した画像であれ、製品画像を手作業を一切行わずにシームレスに取り込み、処理し、eコマースプラットフォームへ配信する完全自動化されたワークフローを構築しました。

その結果、当社のeコマースシステムでは、手動で管理することなく、高品質で標準化されたアセットを活用できるようになりました。この変化により、業務の複雑さが軽減されただけでなく、各チームがより付加価値の高い業務に注力できるようになりました。

パフォーマンスの観点から見ると、収益を生み出す部品のうち、製品画像がカバーする割合を1%未満から45%へと拡大しました。これは大きな飛躍であり、製品の識別性の向上と顧客の信頼強化に直結しています。導入した拡張性の高いフレームワークは有機的に拡大し続けており、デジタルアセットライブラリの継続的な充実を可能にしています。

全体として、この変革により、より直感的で信頼性の高いeコマース体験を提供する能力が強化され、結果としてエンゲージメントとコンバージョン率の向上につながるとともに、組織の将来的な成長に向けた基盤が築かれました。