소개
GoTo Foods(구 포커스 브랜드)는 수년에 걸쳐 7개 브랜드를 인수하면서 콘텐츠 운영 및 프로세스를 간소화하여 병목 현상을 방지하고 프랜차이즈 전반에 걸쳐 일관된 고객 경험을 보장해야 했습니다.
The company implemented KeyShot DAM to centralize assets on a single platform, eliminating repetitive tasks in content creation, approval, and management. KeyShot DAM also laid the groundwork for machine learning and automation to minimize human error across the business.
고투푸드란 무엇인가요?
GoTo Foods는 Auntie Anne's, 시나본, 잠바 등 7개의 유명 글로벌 외식 브랜드를 보유하고 있습니다. 전 세계 6,000개 이상의 프랜차이즈 지점에서 100개 이상의 제품과 연간 10억 달러 이상의 소매 매출을 올리는 세계 4위의 식음료 글로벌 브랜드 라이선스 업체인 GoTo Foods는 1,200만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.
디지털 콘텐츠 관리자인 Thomas Korthuis가 GoTo Foods가 고객 생애 가치를 높이는 방법을 발표하는 것을 시청하세요.
도전 과제
수년에 걸쳐 인수된 7개의 브랜드는 각각 고유의 프로세스, 요구사항, 표준을 가지고 있었습니다. 가맹점과 궁극적으로 전 세계 고객에게 더 나은 서비스를 제공하려면 자산을 단일 DAM에 중앙 집중화해야 했습니다. 크리에이티브 부서가 병목 현상을 없애고 어떤 자산이 고객에게 진정으로 공감을 불러일으키는지 알고 싶었기 때문에 피드백 루프를 만드는 것이 필수적이었습니다.
모든 관련 채널에 자산을 제공하는 것도 중요하지만, 고객 경험을 지속적으로 개선할 수 있는 능력도 중요합니다.
제가 언급하지 않을 수 없는 그룹은 KeyShot 지원 팀입니다. 몇 번이나 그들에게 의지해야 했기 때문입니다. 지식이 풍부한 지원 그룹이 있다는 것은 결코 과소평가할 수 없습니다..."
솔루션
GoTo Foods는 15개 시스템에 저장되어 있는 자산을 중앙 집중화해야 한다는 것을 알고 있었기 때문에 비즈니스 전반의 이해관계자로 구성된 자문 그룹을 구성하여 DAM을 선택했습니다. 현재로서는 고객 참여 팀 내에 DAM이 설정되어 있지만 조직 전체에 완전히 임베드되어야 한다는 점에서 GoTo Foods는 독특합니다. 새로운 기술을 선택하는 것만큼이나 사람들을 새로운 업무 방식에 맞게 조정하는 것도 중요했지만, 첫 번째 단계는 비즈니스 목표를 제대로 이해하는 것이라고 고객 참여 팀에서 디지털 콘텐츠 관리자로 근무하고 있는 Thomas Korthuis는 말합니다.
"해결하고자 하는 문제가 무엇인지 먼저 파악하고 그에 맞는 소프트웨어나 솔루션을 찾아야 하며, 이는 당연한 말처럼 들리지만 항상 당연한 것은 아닙니다. 문제를 어떻게 해결할 것인지 정확히 정의해야 하며, 그렇지 않으면 스택에 도입하는 소프트웨어가 문제를 악화시킬 수 있습니다."라고 말합니다.
Once clear ‘whys’ had been established, the task of defining and enabling automations and integrations began, and KeyShot DAM’s in-built and extensible library of both made it easy to streamline those processes, eliminating much of the administrative work, and reduced the risk of human error. For example, automated image recognition could identify celebrities in photos, and those images were then routed via the Legal department to ensure the right agreements and information were attached to the images. In addition, keywords were easily validated, once again removing a layer of manual work.
"자동화는 반복적인 작업을 없애기 위해 존재합니다... 이것이 바로 특정 통합 문제를 해결하는 이유였습니다.."
결과
The team conducted a content audit before going live, ensuring that all the assets going into KeyShot DAM were up-to-date, and they tested the experience with internal pilot groups, so that they could get fast feedback and make improvements on the fly. They stress-tested the system with stakeholders from PR and Creative, and an immediate example of that real-time feedback was the need to enable file extensions for users to view and filter – a quick and easy change that improved the user experience with a simple configuration change.
"우리는 빠르게 일어나서 실행했고 모든 것이 훌륭하게 작동했습니다."라고 토마스는 이어서 말했습니다.
그러나 단순히 가동을 시작한 것은 시작에 불과했습니다. Thomas와 GoTo Foods 팀은 더 큰 사고를 가능하게 하는 머신 러닝 및 자동화 기능에 대한 추가 투자를 통해 DAM을 전체 비즈니스의 자원으로 만들고, 이러한 변화를 주도하는 데 열성적인 홍보대사들이 도움을 주면서 초기 규모를 넘어 계속 발전해 나가고 있습니다.
KeyShot 으로 비즈니스에 활력을 불어넣는 방법을 알아보세요.
