沃尔沃卡车北美公司和麦克卡车公司率先启动了以客户为中心的电子商务体验转型，这一过程揭示了一个关键问题：缺乏一个强大且灵活的数字资产管理（DAM）解决方案。在售后零部件领域，不一致或模糊的产品数据往往会降低客户信心，并影响转化率。

客户和内部利益相关者一致提出的要求是，需要高质量的产品图片来辅助识别和购买决策。

通过部署KeyShot ，沃尔沃卡车将来自多个来源的图片进行了集中管理，实现了元数据的标准化，并确保了资产能够快速、可靠地传输至其电子商务平台。

沃尔沃卡车北美公司和麦克卡车公司发现，市场对先进电子商务功能的需求日益增长，以期提升客户体验和运营效率。

与汽车行业不同，卡车行业涉及高度可配置的车辆，因此其零部件产品组合范围更广、结构也更为复杂。

沃尔沃的电子商务解决方案：PartsASIST 历经为期两年的转型，致力于简化购买流程并提升用户体验。该举措旨在让客户能够更轻松地快速、自信地识别、选择和购买正确的零部件。

在部署KeyShot 之前，跨多个来源管理产品图片既低效又缺乏可扩展性。北美地区的产品图片缺乏统一的数字资产管理（DAM）系统，导致各应用程序不得不独立存储、管理和整合资产。这导致数据孤岛现象严重、元数据不一致，以及各团队之间工作重复。结果，宝贵的资产未能得到充分利用，且缺乏在不同系统间分发图片的标准化方法。

这种缺乏凝聚力的状况限制了我们的扩展能力，拖慢了运营速度，并阻碍了我们充分利用现有产品数据的价值。

我们的方案侧重于自动化和可扩展性。我们评估了整个组织内产品图片的创建和管理流程，并将这些工作流整合到一个集中的数字资产管理系统（DAM）中。KeyShot 作为一款轻量级且灵活的解决方案被引入，能够从多个上游系统导入资产——无论是供应商提供的图片，还是内部生成的 360° 扫描数据。

我们配置了自动化流程，以实现元数据的标准化，并按需向下游应用程序动态提供指定格式的图像。这大大减少了人工操作，提高了数据的一致性，并为资产的持续增长奠定了可扩展的基础。

KeyShot 的实施在运营效率和客户体验方面均带来了显著提升。

我们建立了一套全自动工作流程，无论产品图片是来自供应商还是内部拍摄，都能无缝导入、处理并分发至电商平台，全程无需人工干预。

因此，我们的电子商务系统现在能够直接调用高质量、标准化的素材，而无需手动管理。这一转变不仅降低了运营复杂性，还使团队能够专注于更高价值的活动。

从绩效角度来看，我们将产品图像覆盖率从创收部件的不到1%提升至45%，这一显著飞跃直接提升了产品识别能力，增强了客户信心。我们实施的可扩展框架正持续自然扩展，从而使我们的数字资产库得以不断丰富。

总体而言，此次转型增强了我们提供更直观、更可靠电商体验的能力，最终提升了用户参与度和转化率，同时也为公司的未来增长奠定了基础。