GoTo Foods (ehemals Focus Brands) erwarb über mehrere Jahre hinweg 7 Marken, was das Unternehmen dazu veranlasste, inhaltliche Abläufe und Prozesse zu rationalisieren, um Engpässe zu vermeiden und eine einheitliche Kundenerfahrung in allen Franchisesystemen zu gewährleisten.  

The company implemented KeyShot DAM to centralize assets on a single platform, eliminating repetitive tasks in content creation, approval, and management. KeyShot DAM also laid the groundwork for machine learning and automation to minimize human error across the business.  

GoTo Foods hat 7 bekannte globale Foodservice-Marken, darunter Auntie Anne's, Cinnabon, Jamba und mehr. Als Nummer 4 unter den globalen Lebensmittel- und Getränkemarken-Lizenzgebern mit über 100 Produkten und einem jährlichen Einzelhandelsumsatz von mehr als 1 Milliarde US-Dollar an über 6.000 Franchise-Standorten weltweit bedient GoTo Foods mehr als 12 Millionen Kunden.

Sehen Sie sich an, wie Thomas Korthuis, Manager of Digital Content, präsentiert, wie GoTo Foods seinen Customer Lifetime Value erhöht.

Jede der 7 Marken unter dem Dach von GoTo Foods, die im Laufe der Jahre erworben wurden, hatte ihre eigenen Prozesse, Bedürfnisse und Standards. Um den Franchisenehmern und letztlich den Kunden auf der ganzen Welt besser dienen zu können, mussten ihre Assets in einem einzigen DAM zentralisiert werden. Die Kreativabteilung sollte dabei unterstützt werden, Engpässe zu beseitigen, und man wollte wissen, welche Assets bei den Kunden wirklich gut ankommen, so dass die Schaffung einer Feedbackschleife unerlässlich war.

Es war nicht nur wichtig, Assets in alle relevanten Kanäle zu bringen, sondern auch das Kundenerlebnis weiter zu verbessern.

GoTo Foods stellte eine beratende Gruppe von Interessenvertretern aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um ein DAM auszuwählen - sie wussten, dass sie die Assets, die in 15 Systemen gespeichert waren, zentralisieren mussten. GoTo Foods ist - vorerst - einzigartig, da sein DAM innerhalb des Customer Engagement-Teams eingerichtet ist, aber es sollte im gesamten Unternehmen vollständig eingebettet werden. Die Anpassung der Mitarbeiter an die neuen Arbeitsweisen war genauso wichtig wie die Auswahl der neuen Technologie, aber der erste Schritt bestand darin, die Geschäftsziele wirklich zu verstehen, sagte Thomas Korthuis, der als Manager für digitale Inhalte im Customer Engagement Team arbeitet.

"Sie müssen zuerst verstehen, welches Problem Sie lösen wollen, bevor Sie sich auf die Suche nach einer Software oder einer Lösung dafür machen, und das klingt offensichtlich, aber es ist nicht immer so offensichtlich, wie es klingt - Sie müssen genau definieren, wie Sie das Problem lösen wollen, sonst wird die Software, die Sie in Ihren Stack einführen, das Problem verschlimmern."

Once clear ‘whys’ had been established, the task of defining and enabling automations and integrations began, and KeyShot DAM’s in-built and extensible library of both made it easy to streamline those processes, eliminating much of the administrative work, and reduced the risk of human error. For example, automated image recognition could identify celebrities in photos, and those images were then routed via the Legal department to ensure the right agreements and information were attached to the images. In addition, keywords were easily validated, once again removing a layer of manual work.

"Eine Automatisierung ist dazu da, sich wiederholende Arbeiten zu eliminieren... das war der Grund, warum ich bestimmte Integrationen in Angriff genommen habe.."

The team conducted a content audit before going live, ensuring that all the assets going into KeyShot DAM were up-to-date, and they tested the experience with internal pilot groups, so that they could get fast feedback and make improvements on the fly. They stress-tested the system with stakeholders from PR and Creative, and an immediate example of that real-time feedback was the need to enable file extensions for users to view and filter – a quick and easy change that improved the user experience with a simple configuration change.

"Wir waren schnell einsatzbereit, alles funktionierte hervorragend.", fuhr Thomas fort.

Aber die Inbetriebnahme war nur der Anfang - Thomas und das Team von GoTo Foods entwickeln sich weiter über ihre anfängliche Basis hinaus, mit weiteren Investitionen in maschinelles Lernen und Automatisierungsfähigkeiten, die es ihnen ermöglichen werden, größer zu denken und das DAM zu einer Ressource für das gesamte Unternehmen zu machen, mit begeisterten Botschaftern bei GoTo Foods, die helfen, diese Transformation voranzutreiben.